왜 인공지능 시대에 필터는 필수적인 요소가 될까요?

기능 이 더 통합 될수록 전자 자기 환경 이 더 복잡 해진다

하나의 자동차가 동시에 전기 구동 시스템, 내장 냉장고, 마사지 좌석, 지능형 조종석,그리고 ADAS 자율주행 모듈과, 사진, 빠른 충전, 무선 충전, 인공지능 컴퓨팅은 이러한 기능들이 "각자가 자기 일을 하는" 것이 아닙니다. 그들은 같은 PCB, 같은 전원 공급원, 같은 공간을 공유합니다.고주파 스위치 전원 공급 장치, 초고속 디지털 신호와 무선 통신 모듈을 서로 쌓아 놓습니다그리고 전자기 간섭 (EMI) 으로 인해.

그 결과:기능이 많을수록 시스템이 더 취약해집니다.터치 스크린 장애, 음향 배경 소음, 통신 중단, 센서 판단 오류,그리고 인공지능 알고리즘은 신호 왜곡으로 인해 잘못된 결정을 내립니다. 이러한 문제는 종종 충분히 강력한 칩으로 인해 발생하지 않습니다., 하지만 제대로 관리되지 않은 전자기 환경으로.

필터: 지원 역할 이 아니라 시스템 안정성 의 "문관"

필터의 역할은 바로 이것입니다. 복잡한 전자기 환경에서,통과해야 하는 신호가 깨끗하게 통과하도록 하고, 통과하지 말아야 하는 간섭을 단단히 차단하도록 합니다.

특히 우리의 고객들의 응용 시나리오를 위해 필터는 몇 가지 주요 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 전력 입력을 보호하고 유도 간섭을 차단
자동차의 전기 드라이브, 전화의 빠른 충전, 또는 가전 장치의 전원 공급 장치,전력 선은 간섭이 시스템으로 들어오고 나가는 주요 채널입니다.적절한 EMI 필터는 시스템 외부에서 나오는 고주파 소음을 차단할 수 있습니다.또한 장치 자체의 소음이 전력망을 오염시키는 것을 막을 수 있습니다., FCC, CISPR를 한 번에, 그리고 제품의 시장을 단축합니다.

2민감한 신호를 보호하여 인공지능이 "정확하게 보고 정확하게 들을 수 있다"
인공지능 기능은 센서, 카메라, 마이크, 레이더 등에서 나오는 많은 입력 신호에 의존합니다.가장 강력한 알고리즘도 "쓰레기"를 만들어 낼 것입니다.필터는 신호 사슬을 정화시켜 인공지능의 결정이 실제,순수 데이터 (clean data) 이 차별화된 경험을 실제로 제공 할 수 있는지에 대한 물리적 전제 조건입니다..

3방사능 방출을 억제하여 여러 기능이 충돌없이 공존할 수 있습니다.
Wi-Fi, 블루투스, 5G, GPS, 밀리미터 파동 레이더가 같은 장치에 묶여 있으면 방사능 간섭으로 인해보호 및 지상 설계와 결합, 방사성 노이즈를 크게 줄이고 기능 모듈이 평화롭게 공존 할 수 있습니다.

4신뢰성 향상 및 판매 후 및 회수 위험을 줄이
전기 자기 간섭으로 인한 장애는 종종 간헐적이고 재현하기가 어렵습니다. 그러나 그들은 판매 후 불평과 회수 현상이 많이 발생하는 지역입니다.설계 단계에서 필터링을 철저히 수행하는 것은 제품에 대한 "신뢰성 보험"을 구입하는 것과 같습니다..

왜 필터 를 "강물"이라고 부르는가?

왜냐하면쉽게 볼 수 없지만 대체하기는 매우 어렵습니다.

칩은 다른 공급업체에서 구입할 수 있고, 화면은 다른 브랜드에서 전환할 수 있지만, 검증된 필터링 솔루션은 제품의 구조, 인증 및 신뢰성과 깊은 관련이 있습니다.일단 고객이 제품 설계의 초기 단계에서 필터링 솔루션을 얻으면, 경쟁자가 그것을 모방하고 싶다면, 그들은 다시 인증해야 할 뿐만 아니라,하지만 또한 "보이지 않는 간섭 문제"를 해결할 수 있습니다. 그리고 이것은 바로 시간 비용과 시행착오 비용이 가장 높은 곳입니다..

기능적 통합은 트렌드이고, 인공지능은 방향이고, 전자기 호환성은 이 모든 것이 현실화되기 위한 전제 조건입니다.필터는 기능을 생성하지는 않지만, 이러한 기능을 안정적이고 신뢰할 수 있고 준수적으로 사용자에게 제공할 수 있는지 여부를 결정합니다.

이것이 필터와 해계의 의미입니다.